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批量插入在EF时代大叔就自己封装过,原理是将多次SQL连接和多次向SQL发送的指令减少到1次,或者1000条数据1次,而对于EF产生的语句来说,这无疑是性能高效的,因为EF这边在处理时,每个语句都会向SQL发送一次,当然就算它是在一个SQL连接里,向SQL发送N多条指令,也是性能低下的。
对于MongoDB来说也是一样,如何减少与Mongo通信的次数,是提高插入操作的前提,还好,官方驱动为我们继承了这个功能,使用WriteModel类型来存储要插入的集合,使用InsertOneModel类型来承载要插入的对象,这一切都很直观,代码也很清晰!
public void Insert(IEnumerableitem) { var list = new List >(); foreach (var iitem in item) { list.Add(new InsertOneModel (iitem)); } _table.BulkWriteAsync(list).Wait(); }
而测试完批量添加后,就做了批量更新和删除,不过遗憾的是,都失败的,下面公开一个失败的代码,如果大家有解决方案,欢迎留言!
public void Update(IEnumerableitem) { var list = new List >(); foreach (var iitem in item) { var query = new QueryDocument("_id", new ObjectId(typeof(TEntity).GetProperty(EntityKey).GetValue(iitem).ToString())); list.Add(new UpdateOneModel (query, Builders .Update.Combine(GeneratorMongoUpdate(iitem)))); } _table.BulkWriteAsync(list).Wait(); } public void Delete(IEnumerable item) { var list = new List >(); foreach (var iitem in item) { var query = new QueryDocument("_id", new ObjectId(typeof(TEntity).GetProperty(EntityKey).GetValue(iitem).ToString())); list.Add(new DeleteOneModel (query)); } _table.BulkWriteAsync(list).Wait(); }
本文转自博客园张占岭(仓储大叔)的博客,原文链接:,如需转载请自行联系原博主。